【入門】Spring Batchの基本概念を徹底解説！

はじめに

Spring Batchとは

Spring BatchはSpringを使ってバッチの開発ができるようになるフレームワークです。
SpringのDIやDBアクセスやその他多くの機能を扱えるため、効率的に開発を進めることができます。

他にもバッチ処理でよく使用される機能をSpring Batchが備えています。例えば、ファイルやDBの読み込み、書き込み、トランザクション管理、ジョブの再起動、スキップ、並行処理、直列処理などがあります。

これらのことから、Javaでのバッチ開発では、Spring Batchを使うことが常識になっています。

Spring Batchの構成

ジョブ（Job）

Jobはバッチ処理全体のことを指します。1つのJobが１つのバッチ処理と考えると良いでしょう。
複数のStepでJobが構成されます。１つのJobを実行するとそのJobを構成する複数のStepが実行されます。

ステップ（Step）

バッチ処理を構成する最小単位のことを指します。１つのJobで複数のStepを実行できます。
Stepは大きくChunkモデル（チャンク）とTaskletモデル（タスクレット）の２種類のモデルに分類されます。これらの違いや特徴は次章で記載しています。

ジョブランチャー（JobLauncher）

JobLauncherはJobを起動（バッチを起動）するための機能です。

ジョブリポジトリ（JobRepository）

JobRepositoryはバッチの実行結果などをデータベースに保存してくれる機能です。
例えば、バッチで処理した件数、データ、バッチに渡したパラメーターなどをJobRepositoryがDBに保存します。

Chunkモデル（チャンク）とTaskletモデル（タスクレット）

Chunkモデル（チャンク）

Chunkモデルは、データの読み込み、加工、書き込みの３つの処理に分割します。各機能を作るために以下のインターフェースが用意されています。
・ItemReader
・ItemProcessor
・ItemWriter
これらのインターフェースを実装したクラスを作成することで、簡単にバッチの定型処理を作成することができます。

Chunkモデルは一定件数でコミットをしながら、処理を行うことが基本となります。
件数処理でエラーが生じると未処理データ、処理済みデータが発生します。また、件数単位のリスタートが可能です。

大量データを安定して処理したい場合は、Chunkモデルが優れています。万が一のエラー後の復旧時には件数単位でリスタートすることができます。

Taskletモデル（タスクレット）

Taskletモデルは、chunkモデルのように機能に応じて分割せずにTaskletの一つに集約します。

Taskletモデルは全体をまとめてコミットすることが基本となります。件数ベースでのリスタートはできず、処理途中でエラーが生じると未処理データのみにロールバックされます。

ソースコードの見通しを良くしたい場合はTaskletを船体すると良いでしょう。また、エラー時のリカバリを楽にしたい場合もTaskletを選択すると良いです。

終わりに

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