【Udemy】Pythonの学習におすすめの教材4選

【Udemy】Pythonの学習におすすめの教材4選 おすすめアイテム
【Udemy】Pythonの学習におすすめの教材4選
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はじめに

ぴんくうさぎ
ぴんくうさぎ

大変だ!
Pythonを使ってアプリ構築をすることになった!
急いでキャッチアップしたいんだけど、おすすめある?

みどりがめ
みどりがめ

Udemyの講座がおすすめだよ!

こんにちは。みどりがめです🐢
プログラミング言語の中でも、Pythonはその汎用性と学習のしやすさから、初心者からプロフェッショナルまで幅広い層に支持されています。データ分析やAI、Webアプリケーション開発など、幅広い用途に対応できるPythonを学ぶことで、キャリアの選択肢が大きく広がるでしょう。しかし、学習を始める際には「どの教材を選べばいいのか?」と悩む方も多いのではないでしょうか。

この記事では、オンライン学習プラットフォームであるUdemyから、Python学習に特におすすめの教材を4つ厳選してご紹介します。それぞれの教材の特徴やおすすめポイントを詳しく解説しますので、自分に合った教材を見つけていただければ幸いです。これからPythonを始めたい方や、さらなるスキルアップを目指す方は必見です!

現役シリコンバレーエンジニアが教えるPython 3 入門 + 応用 +アメリカのシリコンバレー流コードスタイル

こんな方におすすめ
  • Pythonの基礎〜応用まで幅広く学びたい方
  • 実践的なアプリケーション開発スキルを習得したい方
  • コードスタイルやPythonicな書き方を学びたい方

このコースでは、Python3の基礎である入門コースを一通り終えた後に、アプリケーション開発に役立つPythonのテクニックや応用知識を幅広く学ぶことができます。以下のような内容を含んでおり、Pythonを使った実践的なスキルが習得できます!

  • データーベースアクセス: SQLite, MySQL, MongoDB, SQLAlchemy, memcached, Hbase, neo4j など
  • WEB開発: Flask, socket, RPC など
  • インフラ自動化: Fabric, Ansible
  • 並列化: スレッド、マルチプロセス
  • テスト: Unittest, pytest, Tox, Selenium など
  • 暗号化: pycrypto, hashlib
  • グラフィック: turtle, Tkinter
  • データ解析: numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn
  • キューイングシステム: ZeroMQ, Celery
  • 非同期処理: asyncio

多くの方に選ばれているベストセラーです!ぜひご検討ください!

みんなのAI講座 ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習 【2024年最新版】

こんな方におすすめ
  • AIや機械学習に興味があるが、プログラミングや数学に自信がない方
  • 文系出身で、未経験からAI分野に挑戦したい方
  • 実践的なプロジェクトを通じてスキルを身につけたい方
  • 手を動かしながら学びたい方

プログラミングや数学の事前知識がほとんどなくても始められる、初心者向けの人工知能・機械学習講座です。このコースでは以下の点に重点を置いており、文系や非エンジニアの方にもおすすめです。

  • 簡単な数学と直感的な解説: 必要な数学はグラフィカルかつ直感的に説明され、難解な数式は極力排除されています
  • 手を動かす学習: 理論よりも実践を重視し、実際にコードを書くことで理解が深まります
  • 開発環境の簡便さ: Google Colaboratoryを使用するため、初心者がつまずきがちな環境設定を回避できます

こちらも多くの方に選ばれているベストセラーです!ぜひご検討ください!

【ゼロから始めるデータ分析】 ビジネスケースで学ぶPythonデータサイエンス入門

こんな方におすすめ
  • データサイエンスを始めてみたいけど、何から手をつければよいかわからない方
  • プログラミング初心者で、実践的な学習をしたい方
  • 分析や課題解決に興味があり、基礎から学びたい方

データサイエンスに興味があるけれど「どこから始めればいいのかわからない」という方や、プログラミング初心者の方を対象としています。データサイエンスの一連の流れを体験できるカリキュラムとなっており、基礎をしっかり固めながら、次のステップに進むための足掛かりを掴むことができます。

  • 実践重視のカリキュラム
    リアルなデータと課題を教材として採用しており、実務に即したスキルが身につきます。
  • 理論と実践のバランス
    言葉や概念を学ぶスライド形式の章と、プログラミングを通じて実践する章を組み合わせ、理解を深めやすい構成です。
  • 一問一答形式の教材
    プログラミングを学ぶプロセスで、データサイエンスの流れを体験できます。問題を解き進める中で、自然とスキルが身につきます。
  • 分析コンペティションを教材として活用
    楽しみながら学習できる環境を提供し、実践的な課題に挑戦する機会も用意されています。
  • 教材を活用した復習が可能
    使用した教材は自身の教科書として利用でき、復習や再学習に役立てられます。
  • 初心者に優しい設計
    発展的な内容を排除し、平易な表現や具体的な例を用いて、直感的に理解できるよう工夫されています

こちらも多くの方に選ばれているベストセラーです!ぜひご検討ください!

独学で身につけるPython〜基礎編〜【業務効率化・自動化で残業を無くそう!】

こんな方におすすめ
  • 日々のバックオフィス業務を効率化し、作業時間を短縮したい方
  • 文系出身でプログラミングに自信がない方や、「挫折が心配…」という方
  • DXや業務改革に興味があり、自分のスキルをアップデートしたい方

「業務効率化・DX・リスキリングに興味はあるけれど…」「文系の自分にはプログラミングなんてとても…」「結局挫折してしまいそうで…」そんな一歩踏み出すきっかけが欲しいあなたにオススメのコースです。

  • 必要十分なスキルだけを習得
    初学者が挫折しがちな「過剰な知識」や「難解な内容」を排除し、必要最低限かつ実践的な内容に絞られています
  • 初心者に優しい設計
    「知識を網羅した大ボリューム教材」ではなく、「少しずつ学び、理解を深められる」ように工夫されています
  • 実務に直結する内容
    単なる座学ではなく、日々の業務や生活で役立つスキルに重点を置いています

終わりに

本記事はここまでとなります。
ご覧いただきありがとうございました。
引き続き、IT業界のあれこれを定期的に発信していきますのでよろしくお願いします!
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